Monte Carlo de jubilación

Simula 1.000 trayectorias de tu cartera con rendimientos aleatorios. Descubre qué probabilidad tienes de jubilarte sin quedarte sin dinero.

Parámetros

Acumulación + retiro

años
años
%
%
%
iter
Probabilidad de éxito
64,40 %
644 de 1000 trayectorias llegan al final con saldo
Mediana final
961.591 €
P10: -1.247.521 € · P90: 9.104.041 €
Escenario malo (P10)
-1.247.521 €
1 de cada 10 termina con menos de esto

Fan chart

Distribución de trayectorias por percentil

02.3M4.6M6.8M9.1Mjubilación0816243240485660
Mediana (P50)Rango central (P25–P75)Rango amplio (P10–P90)
¿Qué es esto y cómo se usa?

La diferencia entre planificar con un retorno promedio fijo y planificar con Monte Carlo es enorme. Una secuencia de rendimientos malos al principio del retiro puede vaciar tu cartera aunque el promedio a largo plazo sea bueno (es el sequence-of-returns risk).

Esta calculadora simula N trayectorias independientes con rendimientos aleatorios normales (media + desviación típica) y te dice qué porcentaje termina con dinero al final del horizonte.

El cálculo se hace 100% en tu navegador. 1.000 simulaciones tardan ~50ms.

Preguntas frecuentes

¿Qué es la probabilidad de éxito?

El % de trayectorias en las que tu cartera no se vacía durante el horizonte total (acumulación + retiro). Una tasa por encima del 85% suele considerarse aceptable.

¿Qué retorno y volatilidad usar?

Para cartera 100% RV global: ~8% nominal, 16% vol. 80/20: ~7%, 12%. 60/40: ~6%, 9%. Más conservador, mejor.

¿Por qué los resultados varían un poco entre recargas?

Porque cada ejecución usa una semilla distinta y genera trayectorias diferentes. La forma del fan chart se mantiene estable con ≥500 simulaciones.

¿Incluye impuestos?

No. Los retornos son brutos. Para considerar fiscalidad, baja el retorno medio ~1-2% o ajusta el retiro deseado hacia arriba (necesitas cobrar más para que te quede el neto que quieres).